台灣製造業數位轉型案例:從傳統工廠到智慧製造與國際佈局

這篇文章分享台灣工廠如何用數據、雲端與數位行銷走向智慧製造與國際市場,並說明老闆最常卡關的地方。若你也是製造業老闆或二代,歡迎與安鑫策略顧問預約諮詢,一起為工廠找到下一步。

台灣製造業數位轉型案例
從傳統工廠到智慧製造與國際佈局

台灣製造業這幾年面對的狀況,你一定不陌生:
  • 客戶要求越來越急、越來越客製化
  • 原物料、人力成本一路往上
  • 國際競爭對手不是只有中國,還有東南亞、新興市場

「數位轉型」聽起來很抽象,但對多數工廠來說,其實就是兩件事:

  1. 把工廠變得更聰明(智慧製造、智慧工廠)
  2. 讓好產品真的被國際市場看到(數位行銷、跨境佈局)

這篇文章想用幾個真實的 製造業數位轉型
帶你看看別人怎麼走,也一起想想:

「如果是我的工廠,我可以從哪裡開始?」

剪刀加工智慧工廠

為什麼現在要看製造業數位轉型案例?

在顧問輔導過程中,我常聽到老闆、二代、廠長說這幾句話:

  • 「訂單還有,但利潤越來越薄。」
  • 「大家都在說數位轉型,可是我們這種傳產真的有辦法嗎?」
  • 「之前也導過幾套系統,可是現場還是照舊。」

其實多數企業不是不願意轉型,而是心裡會想:

  • 花下去的時間跟錢,真的能回來嗎?
  • 我們的人力、組織,撐得住那麼大的改變嗎?
  • 是要先從工廠下手,還是先從市場/行銷那端開始?

看案例的好處是,你會發現別人剛開始遇到的問題,
跟你現在面對的,常常會非常像..
只是每一間公司選擇的切入點不一樣而已!!

2025台中自動化工業展-智慧製造1

數位轉型對製造業來說,真正改變了什麼?

很多人以為數位轉型就是:

「買一套系統、導入 AI、把資料丟上雲端。」

但站在工廠角度,真正有感的改變,大概是這三件事。

1.生產現場變得「看得懂」

以前老闆問一句:「現在產線狀況如何?」

  • 生產要翻紙本紀錄
  • 線長要回想昨天到底發生什麼事
  • 資料整理成報表通常已經是幾天後的事情

導入基礎的數據收集與看板之後:

  • 哪條線在跑什麼、產量多少,一眼就能看到
  • 哪台機器常出問題,數據會說話
  • 老闆人不在工廠,也能掌握當天的生產概況

「看得懂」現場,是所有工廠數位轉型案例的共同起點。

2.決策不只靠「感覺」

傳統做法很多是憑經驗:

「這台機器本來就比較挑料。」
「這個產品大概要抓這樣的交期。」

有了數據之後:

業務接單不再只是憑感覺,而是看產能與毛利做取捨

生產排程可以依據實際產能與交期模擬

保養可以從「壞了再修」變成「快出問題前就先處理」

3.少量多樣客製化不再是惡夢

現在幾乎所有產業都在講:

  • 少量多樣
  • 客製化
  • 短交期

沒有數位化的工廠,很容易變成:

  • 每一個插單都讓整條線大亂
  • 班長、線長天天在「救火」
  • 最後大家都很忙,但誰也說不出到底在忙什麼

成功的台灣製造業轉型經驗,幾乎都有一個共通點:
透過系統把訂單、排程、產能連在一起,讓「客製化」變成可控,而不是災難!!

案例一:成衣大廠,從接單混亂到產線透明

這是一家全球成衣大廠,客戶多是國際禮服品牌與代工知名成衣品牌商。

1.生產現場變得「看得懂」

以前老闆問一句:
「現在產線狀況怎麼樣?最近退貨多嗎?為什麼會退貨?」

現場常見的情況大概是這樣:

有一次某客人退貨,理由寫著:

「實際商品的顏色,跟電腦上看到的不一樣。」

如果產品經理或生產部主管本身沒有資訊、多媒體的基礎概念,搞不清楚狀況,就只好臨時抓了一圈人來開會… (員工表示無奈.. 我就是按照你們要求進行的呀!)

  • 叫生產單位去翻紙本紀錄
  • 請線長回想「前幾天那批到底發生什麼事」
  • 管理部門再花時間把零散資訊整理成報表

等資料整理出來通常已經是幾天之後了,大家開了好幾次會,最後只得到一句:

「大概是某個環節有問題吧。」

2.決策不只靠「感覺」

真正有經驗的產品經理或生產經理,心裡其實知道問題大概出在哪裡,
但在沒有系統、沒有數據的狀況下,只能把問題「丟出來」,
卻很難有人持續追蹤、落實改善,於是同樣的退貨原因隔一段時間就再發生一次,公司就這樣一點一滴地在虧損。


但在導入資訊數位分析與顧問輔導之後,先建立了基礎的數據收集與現場看板:

  • 哪條產線在跑什麼、產量多少,一眼就能看到
  • 哪台機器、哪一道製程最常出問題,數據會說話
  • 退貨的批號可以直接對應到當時的班別、機台與原料
  • 老闆即使不在工廠,也能即時掌握當天的生產概況

有了「看得懂」的現場,再加上懂得如何讀數據、找病因的顧問,才是真正智慧製造轉型案例的共同起點
不是再多開幾次會、靠記憶猜答案,而是用數據說話、用行動解決問題。


案例二:用數據看懂經銷商:客人最後去了誰的品牌?

再來我們用一個業務與經銷商的真實案例來看「數據 vs. 感覺」。

這是一個真實的案例,在Marco 過去任職的全球成衣品牌裡,全球經銷商光是美國就有幾千家,數位行銷自然是標配。
也是在那段時間,累積了很多現在用在台灣製造業的實戰經驗。

有一天,一位業務跟Marco抱怨:

「某家經銷商一直跟我們要行銷資源、要新品、要活動,但實際下單量一直很小,我懷疑他根本沒有在推我們的品牌。」

如果只用傳統做法,我們大概只會看兩個數字:

  • 每個月這家經銷商的進貨金額
  • 是否達成業務預算

然後結論就是:「業績不好、庫存低,應該是這家不夠努力。」

但因為Marco當時在官網上做了一個很重要的功能:
「Find a Store」— 讓消費者透過網站找到離家最近的經銷商,並留下想詢問的商品需求。
Marco 的任務,就是透過數位行銷,把有興趣的消費者導流到這些店家。

有了這層數據,我們就不只是在看「出貨多少」,而是可以回頭問一個更關鍵的問題:

「公司替這家經銷商導去了多少客人?這些消費者最後有沒有被好好接住?」

當我們把系統資料拉出來對一下,結果非常驚人:

  • 這家經銷商在 Find a Store 裡的點擊與預約數非常高
  • 也就是說,很多消費者透過我們的網站,被導引到這家店
  • 但實際銷售數字卻始終平平

數據很誠實地丟出了這個問號:

「是經銷商沒有積極推我們的產品?還是進店的客人被導向了其他品牌?」

如果只有「感覺」,業務只會覺得對方不配合;但有了數據,我們就可以很具體地去做幾件事:

  • 業務帶著數據去拜訪,詢問對方是遇到什麼困難
  • 檢視陳列、教育訓練、獎金制度是否需要調整
  • 如果發現經銷商長期不願意配合,也有依據重新評估通路策略

主動用數據找問題,比事後用感覺怪人,來得有效多了。


案例三:台中剪刀傳產工廠,真正卡住的不是技術,而是數位與國際佈局

這個案例,來自一位在台中傳產工廠擔任總經理的學長。
公司主要產品是各式剪刀類商品,長期做 OEM/ODM 代工,在國內外都有穩定客戶。

產品不差,但海外成績一直不理想

  • 工廠技術成熟、品質穩定
  • 也參加過國外展會,偶爾接到新客戶
  • 但整體海外業績始終不上不下,沒有明顯突破

學長決定重新檢討國際市場策略,
結果一盤點,發現幾個很典型的問題:

問題一:對外行銷由不懂數位的人掌舵

公司有一位非常認真的產品業務經理,
對產品性能、應用情境非常熟,但:

  • 不熟網站架構、SEO、數位廣告
  • 也沒有受過國際品牌經營與數據分析的訓練
  • 卻被賦予「對外行銷與數位相關窗口」的角色

於是實際執行時,常常變成:

「外面的行銷公司怎麼說,我們就怎麼做。」

問題二:關鍵的網域與數位資產不在自己手上

合作了三年的行銷公司,幫忙:

  • 架網站
  • 投廣告
  • 經營一些數位管道

看起來很努力,但深入一問才發現——
公司對自己的數位資產幾乎沒有掌握:

  • 網域(Domain Name)是掛在行銷公司名下
  • 後台帳號與權限掌握在外部
  • 即使合作結束,要轉移也不一定轉得順利

這就好像把店面招牌掛在別人名下,
客人都習慣找這個招牌了,哪一天合作結束,
你才發現連門牌都不在自己手上。

問題三:每次成效不佳就換行銷公司,但策略從沒變過

學長苦笑說,他們過去幾年業務經理的作法是:

「業績不好,就換一家行銷公司試試看。」

結果發現每一家公司:

  • 都有自己的廣告套路與報表格式
  • 會提出一些短期曝光或點擊的成績
  • 但很少有人真正從「品牌定位、客戶結構、通路策略」討論起

換湯不換藥,真正的策略與定位問題一直沒被解決。

重新檢視後,才發現需要的是「整體顧問」而不是「單一行銷服務」

在重新盤點之後,我們一起做了幾件事:

  1. 把網域、網站後台、追蹤碼等重要資產先整理、確認所有權
  2. 釐清:公司未來是要持續當 OEM、還是要部分走向自有品牌
  3. 重新分析國際市場與族群,決定要先主打哪一塊
  4. 再來談:
    • 網站要怎麼重整
    • 什麼內容是給既有客戶看、什麼是給新客戶看
    • 要如何搭配展會、線上諮詢與後續追蹤

這個例子其實也很典型地反映出:
製造業數位轉型,有時候卡的不是技術,而是「策略、角色分工與資產掌握」這一端。



從這些製造業數位轉型案例,看見關鍵與常見陷阱

把前面幾個案例放在一起看,可以歸納出幾個重點:

  1. 先釐清「為什麼要轉」,再決定「用什麼工具」
    • 有的是卡在生產排程與客製化
    • 有的是卡在品質與檢驗效率
    • 有的則是卡在國際市場與數位資產
    • 只談工具、不談商業模式與品牌定位
    • 把數位資產交給外包公司保管,自己沒有主導權
  2. 關鍵在於跨部門溝通,而不只是 IT 技術,跨部門願意一起面對問題
    • 生產、品管、業務、資訊、管理階層都要上桌
  3. 有人陪著走,比自己摸索省下很多時間與學費
    • 不少企業曾經自己找系統、自己導入、自己訓練,特別是第一次做的人,試了兩三年,系統換了好幾套,現場卻超排斥。
    • 當有懂製造現場、懂數據與系統,又懂企業語言的顧問在旁邊陪走,很多彎路就可以少繞幾圈。

想開始製造業數位轉型?先搞清楚這 5 件事

1. 你現在最痛的是哪一段?

例如:

  • 交期無法掌握?
  • 品質不穩?
  • 產能規劃困難?
  • 或是老闆看不到全貌,只能靠感覺?

痛點清楚,工具才選得準。

2. 你希望一年後看到什麼具體改變?

例如:

  • 良率提升幾個百分點?
  • 加班時數減少多少?
  • 客訴或退貨比例下降多少?

越具體,越能幫助你選擇正確做法。

3. 現有的人力與團隊準備好了嗎?

有沒有:

  • 願意學習新工具的現場種子人員
  • 可以協助資料整理與維護的同仁
  • 管理階層願意投入時間參與討論

4. 你預計投入多少時間與預算?

數位轉型不會是「今天導入,下個月立即回本」。
我們會一起評估:

  • 可以分階段做
  • 哪些部分可以先透過政府計畫或補助資源支援
  • 先做「最有感、最務實」的一小塊

5. 你需要的是系統供應商,還是陪你看整體策略的顧問?

很多系統廠商很專業,但角色主要是「賣某一套解決方案」。
如果你希望有人能從 策略、流程、組織到工具 一起陪你思考,
那角色就會更接近 製造業數位轉型顧問


安鑫如何陪伴製造業做數位轉型?

以安鑫策略顧問的角色,我們在製造業數位轉型專案中,
通常扮演的是「總體策略顧問+實務翻譯」的角色,而不是單一系統供應商。

我們會協助你做的幾件事:

  1. 現況診斷與痛點盤點
    • 透過訪談、生產現場走訪、既有資料檢視,整理出真實問題
  2. 轉型目標與優先順序規劃
    • 協助你決定:「先從哪一條產線、哪個廠區、哪一個流程開始」
  3. 與系統商與合作夥伴溝通翻譯
    • 把老闆的語言、現場語言,轉成 IT 看得懂的需求
    • 也把系統的限制與可能,轉成管理階層聽得懂的話
  4. 導入過程中的陪跑與檢視
    • 定期檢查成效,調整指標與範圍
    • 協助內部建立基本的數據觀念與溝通方式

對我們來說,成功的製造業數位轉型案例,不只是「系統有沒有上線」,
而是 兩年、三年後這套做法是否真的讓你的工廠活得更好。


如果你也在思考工廠下一步,我們可以先聊聊

你現在也正卡在:

  • 知道一定要做數位轉型,但不知道從哪裡開始?
  • 已經導入一些系統,卻覺得離「真正的改善」還很遠?
  • 想找一個懂製造業、也懂數位與策略的人,一起幫你看整體?

歡迎預約一場 「製造業數位轉型 30 分鐘預診」,我們會:

  • 聽你說明目前工廠的狀況與困惑
  • 初步幫你整理出可能的幾個切入點
  • 提供後續可以自行評估的行動建議

對我們來說,成功的製造業數位轉型案例,不只是「系統有沒有上線」,
而是 兩年、三年後這套做法是否真的讓你的工廠活得更好。

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常見問題:製造業數位轉型 Q&A


我們公司規模不大,也適合做數位轉型嗎?

可以。很多成功的台灣製造業轉型經驗,其實都是從中小企業開始。關鍵不是規模,而是你想解決什麼問題。中小企業可以從雲端工具、單一產線或單一流程開始,分階段逐步擴大。

數位轉型一定要導入很大的 ERP 或 MES 系統嗎?

不一定。ERP、MES 當然是重要工具,但並不是唯一選項。有些企業先從資料收集、看板、簡單的排程與報表開始,就已經帶來明顯改善。要導入多大的系統,應該依照你的目標與資源來決定。

通常要多久才看得到成效?

如果範圍抓得適當,常見是在 3~6 個月內,可以看到具體的改善,例如:產線可視化、異常反應速度提升、內部溝通效率提高。若是較大型、多廠區整體轉型,可能需要一年以上的規劃與逐步落實。

製造業數位轉型需要準備多少預算?

預算會因企業規模、導入範圍與選用工具而有很大差異。我們通常會先協助企業確認「先做哪一塊最有感」,再討論合適的預算區間,同時評估是否可以搭配政府輔導或補助計畫。

我們已經與系統商合作了,還有需要顧問嗎?

如果你希望有人能站在企業角度,幫你確認專案方向是否正確、協調內外部溝通、並協助評估導入成效,那顧問能提供的是「第三方、較全面的視角」。系統商專長在工具本身,而顧問則是在策略與整體運作。



作者簡介:
本文由 Marco 撰寫,擁有 20 年全球品牌與台灣製造業實務經驗,長期協助傳統產業在數位轉型與海外佈局上找出策略與執行方向。

參考資料來源:
文中案例多為顧問與客戶實務經驗整理,部分細節經過匿名與改寫。
部分觀點與背景脈絡參考外貿協會(TAITRA)等公開資訊。

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